Construa o sistema de negociação com python

Biblioteca de Negociação Algorítmica Python.
O PyAlgoTrade é uma Biblioteca de Negociação Algorítmica Python com foco em backtesting e suporte para negociação de papéis e negociação ao vivo. Digamos que você tenha uma ideia para uma estratégia de negociação e gostaria de avaliá-la com dados históricos e ver como ela se comporta. O PyAlgoTrade permite que você faça isso com o mínimo de esforço.
Principais características.
Totalmente documentado. Evento dirigido. Suporta ordens Market, Limit, Stop e StopLimit. Suporta o Yahoo! Arquivos Finanças, Google Finance e NinjaTrader CSV. Suporta qualquer tipo de dados de séries temporais no formato CSV, por exemplo, o Quandl. Suporte de negociação Bitcoin através do Bitstamp. Indicadores técnicos e filtros como SMA, WMA, EMA, RSI, Bandas de Bollinger, expoente de Hurst e outros. Métricas de desempenho como a taxa de Sharpe e a análise de rebaixamento. Manipulando eventos do Twitter em tempo real. Criador de perfil de eventos. Integração TA-Lib.
Muito fácil de dimensionar horizontalmente, isto é, usando um ou mais computadores para fazer backtest de uma estratégia.
O PyAlgoTrade é gratuito, de código aberto e está licenciado sob a Licença Apache, Versão 2.0.

BigData. Iniciantes. Negociação
BigData. Iniciantes. Negociação
Construindo um sistema de backtesting em Python: ou como eu perdi $ 3400 em duas horas.
Construir um sistema de backtest é realmente muito fácil. Fácil de estragar eu quero dizer. Embora existam toneladas de excelentes bibliotecas por aí (e nós as percorremos em algum momento), eu sempre gosto de fazer isso sozinho para ajustá-las.
De todos os sistemas de backtesting que vi, podemos supor que existem duas categorias:
Hoje, falaremos sobre loopers.
Os "loopers" são o meu tipo favorito de backtesters. Eles são triviais para escrever e super divertidos de se expandir, mas eles têm alguns fluxos vitais e, infelizmente, a maioria dos backtesters por aí é "for-loopers" (ps: eu preciso encontrar um nome melhor para isso!).
Como funcionam os loopers? Usando um loop for (como você deve ter imaginado). É algo assim:
Muito simples né? É assim que funciona um sistema de backtesting, que executa uma estratégia de momentum:
Então qual é o problema?
Muito difícil de escalar (horizontalmente) Precisa de muito trabalho para manter seu apply_strategy () trabalhando em backtesting e produção Você precisa ter tudo na mesma linguagem de programação.
Vamos mergulhar neles, um por um.
Escalabilidade Eu estava experimentando algumas semanas atrás com um algoritmo de escalada para otimizar uma das minhas estratégias. Ainda está em execução. Depois de duas semanas. E eu construo sistemas escaláveis ​​para a vida. Por que ainda está funcionando? Você pode usar multiprocessamento, Disco, produtor / consumidor (usando ZeroMQ) ou apenas threads para acelerar isso, mas alguns problemas não são "paralelos embaraçosos" (sim, este é um termo real, não uma das minhas palavras inventadas). A quantidade de trabalho para escalar um backtester como este (especialmente quando você quer fazer o mesmo aprendizado de máquina em cima dele) é enorme. Você pode fazer isso, mas é o caminho errado.
Produção e backtesting em sincronia. As vezes eu fui mordido por isso. Eu me lembro dos negócios perdidos onde eu estava "hm, porque eu entrei neste comércio?" ou o meu favorito dos velhos tempos "PORQUE PARAR DE TRAILING FOI APLICADO AGORA?"
Hora da história: Eu tive uma idéia para otimizar minha estratégia, para executar um backtester para ver o que aconteceria se eu pudesse colocar uma parada depois que o negócio fosse lucrativo, a fim de sempre garantir lucros. O backtesting funcionou como um encanto, com um aumento de 13% nos lucros e a produção perdeu todos os negócios. Eu percebi isso depois que meu algo perdeu $ 3400 em um par de horas (uma lição muito cara).
Manter o apply_strategy em sincronia é muito difícil e se torna quase impossível quando você quer fazê-lo de maneira distribuída. E você não quer ter duas versões da sua estratégia que são "quase" idênticas. A menos que você tenha $ 3400 de sobra.
Usando diferentes linguagens eu amo o Python. E Erlang. E Clojure. E J. E C. E R. E Ruby (não, na verdade, eu odeio Ruby). Eu quero ser capaz de aproveitar a força de outras linguagens no meu sistema. Eu quero experimentar estratégias em R onde existem bibliotecas muito bem testadas e há uma enorme comunidade por trás disso. Eu quero ter Erlang para escalar meu código e C para processar dados. Se você quer ser bem sucedido (não apenas na negociação), você precisa ser capaz de usar todos os recursos disponíveis sem preconceitos. Eu aprendi toneladas de coisas de sair com desenvolvedores de R sobre como você pode delta de títulos de hedge e visualizá-los ou por que razão de Sharpe pode ser uma mentira. Cada idioma tem uma multidão diferente e você quer tantas pessoas despejando ideias em seu sistema. Se você tentar ter apply_strategy em uma linguagem diferente, então boa sorte com (2).
Você está convencido agora? Bem, eu não estou tentando convencê-lo como para loopers é uma ótima maneira de executar seus testes iniciais. Foi assim que comecei e, para muitas estratégias, não as envio para o pipeline. Um "melhor" caminho (assim você pode dormir à noite) é o gerador de eventos.
Chegando em seguida, compartilhando e discutindo meu mais simples (mas mais bem sucedido) backtester!
Se você tiver mais comentários, envie-me um ping no jonromero ou inscreva-se no boletim informativo.
Outro Jurídico Este é um tutorial de engenharia sobre como construir uma plataforma de algotrading para experimentação e DIVERSÃO. Todas as sugestões aqui não são conselhos financeiros. Se você perder algum (ou todo) dinheiro porque seguiu qualquer aviso de negociação ou implantou este sistema em produção, não poderá culpar este blog aleatório (e / ou eu). Aproveite por sua conta e risco.

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Se você é um profissional ou um investidor e gostaria de adquirir um conjunto de habilidades de negociação quantitativa, você está no lugar certo.
O curso de Trading With Python fornecerá as melhores ferramentas e práticas para pesquisa quantitativa de negociação, incluindo funções e scripts escritos por especialistas em negociações quantitativas. O curso dá o máximo impacto ao seu tempo e dinheiro investidos. Centra-se na aplicação prática da programação à negociação, em vez da informática teórica. O curso se pagará rapidamente economizando seu tempo no processamento manual de dados. Você passará mais tempo pesquisando sua estratégia e implementando negociações lucrativas.
Visão geral do curso.
Parte 1: Noções básicas Você aprenderá por que o Python é uma ferramenta ideal para negociações quantitativas. Começaremos configurando um ambiente de desenvolvimento e, em seguida, apresentaremos as bibliotecas científicas.
Parte 2: Manipulando os dados Aprenda como obter dados de várias fontes gratuitas como Yahoo Finance, CBOE e outros sites. Leia e escreva vários formatos de dados, incluindo arquivos CSV e Excel.
Parte 3: Pesquisando estratégias Aprenda a calcular P & L e acompanhar as métricas de desempenho como Sharpe e Drawdown. Construa uma estratégia de negociação e otimize seu desempenho. Vários exemplos de estratégias são discutidos nesta parte.
Parte 4: Indo ao vivo! Esta parte é centralizada em torno da API Interactive Brokers. Você aprenderá como obter dados de estoque em tempo real e fazer pedidos ao vivo.
Muito código de exemplo.
O material do curso consiste em 'cadernos' que contêm texto juntamente com código interativo como este. Você poderá aprender interagindo com o código e modificando-o ao seu gosto. Será um ótimo ponto de partida para escrever suas próprias estratégias.
Embora alguns tópicos sejam explicados detalhadamente para ajudá-lo a entender os conceitos subjacentes, na maioria dos casos você não precisará escrever seu próprio código de baixo nível, devido ao suporte de bibliotecas de código aberto existentes:
A biblioteca TradingWithPython combina grande parte da funcionalidade discutida neste curso como uma função pronta para uso e será usada durante todo o curso. Os pandas fornecerão a você todo o poder de levantamento pesado necessário para a compactação de dados.
Todo o código é fornecido sob a licença BSD, permitindo seu uso em aplicações comerciais.
Classificação do curso.
Um piloto do curso foi realizado na primavera de 2013, isso é o que os alunos puderam dizer:
Matej curso bem planejado e bom treinador. Definitivamente vale seu preço e meu tempo Lave Jev obviamente sabia suas coisas. A profundidade da cobertura foi perfeita. Se Jev executar algo assim novamente, eu serei o primeiro a me inscrever. John Phillips Seu curso realmente me fez começar a considerar o python para análise de sistemas de estoque.

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Eu estou construindo um pequeno programa para recuperar dados do mercado e fazer o gráfico em tempo real. Embora as decisões de negociação sejam amplamente automatizadas, os gráficos são atualizados continuamente para que alguém possa acompanhar como as decisões estão sendo tomadas e intervir manualmente quando necessário.
O que seria uma boa biblioteca GUI para a tarefa (para Python). Aqui estão as considerações -
Linguagem de programação: Python (Você acha que eu deveria usar outra coisa? Pode ser mesmo fazer o GUI e backend em diferentes idiomas.).
Sistema Operacional: De preferência, multiplataforma, mas se tiver que ser específico da plataforma, então o Linux é.
Velocidade + Curva de Aprendizagem: Embora o tempo (baixa latência) não seja uma questão crítica e eu prefira algo fácil de usar e rápido de aprender, o programa tem que ser responsivo e eu não gostaria de trocar velocidade pela facilidade de codificação além de uma certa ponto. Eu acho que essa é a parte em que sua experiência poderia me ajudar.
Eu tinha considerado fortemente o WxPython, mas alguns dos comentários disseram que ele não era bem projetado (como em, não se encaixa bem com o Python!)
Portanto, a complexidade da tarefa e as considerações de meta foram colocadas à sua frente. Por favor ajude / sugira.

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Em primeiro lugar, você provavelmente será direcionado para considerar o Zipline. Vale a pena dar uma olhada, mas não acho que seja um bom ponto de partida, já que:
Os desenvolvedores da Quantopian não têm experiência financeira e são mostrados no código fonte da Zipline.
A tirolesa é terrivelmente lenta se você a comparar com qualquer plataforma comercial com funcionalidade de backtesting em um aplicativo compilado, até mesmo nas plataformas de negociação de varejo de baixo custo (por exemplo, NinjaTrader, Sierra, TradeStation).
Zipline não é muito conveniente para a negociação de vários produtos. Eu acho que o produto mais barato que tem esse nível de funcionalidade é o Deltix.
Um processador moderno deve ser capaz de fazer backtest de uma estratégia de crossover média móvel em um dia inteiro do feed OPRA (todos os produtos) sem agendá-lo durante a noite. Qualquer funcionalidade menor ou mais lenta e você tem desenvolvedores ruins. (Eu lembro que o Goldman tinha 12-14 servidores lidando com OPRA em tempo real em 2007-2008 e 2 pessoas reescreveram tudo do zero para a arquitetura de 128 bits em um fim de semana. Não há razão para anos de desenvolvimento em Zipline não corresponderem a 2 desenvolvedores em um final de semana antes do Stack Exchange existir.
Aqui estão algumas das principais considerações que você deve fazer antes de criar seu mecanismo de backtesting:
Como você estará armazenando / serializando seus dados de mercado no disco e na memória?
A abordagem de um homem pobre é envolvê-lo em um dataframe de pandas, mas isso acontece com o custo da abstração e irá desacelerar seu mecanismo de backtesting. O pandas é bom para a exploração de dados, mas não para uma tarefa que você repetirá muitas vezes.
Como você lidará com uma fonte de dados cujo tamanho excede a memória disponível?
Como você lidará com dados de mercado não estruturados?
Como você estará armazenando suas saídas?
Um problema óbvio e ingênuo é que você não quer reiniciar um backtest que levou 1 noite para ser executado se o aplicativo travasse no meio do caminho. Outro exemplo ingênuo é que você deve ser capaz de acessar resultados antigos de 6 meses atrás sem repetir o loop de backtest.

14 simple moving average

Indicador de Média Móvel As médias móveis fornecem uma medida objetiva da direção da tendência, suavizando os dados de preço. Normalmente calculada usando preços de fechamento, a média móvel também pode ser usada com mediana. típica. fechamento ponderado. e preços altos, baixos ou abertos, bem como outros indicadores. Médias móveis de menor comprimento são mais sensíveis e identificam novas tendências mais cedo, mas também fornecem mais falsos alarmes. Médias móveis mais longas são mais confiáveis, mas menos responsivas, apenas captando as grandes tendências. Use uma média móvel com metade do comprimento do ciclo que você está rastreando. Se a duração do ciclo pico a pico for de aproximadamente 30 dias, a média móvel de 15 dias é apropriada. Se 20 dias, uma média móvel de 10 dias é apropriada. Alguns traders, no entanto, usarão médias móveis de 14 e 9 dias para os ciclos acima, na esperança de gerar sinais ligeiramente à frente do mercado. Outros favorecem os números de Fibonacci de 5, 8, 13 e 21. Médias móveis de 100 a 200 dias (20 a 40 semanas) são populares para ciclos mais longos 20 a 65 dias (4 a 13 semanas) médias móveis são úteis para ciclos intermediários e 5 a 20 dias para ciclos curtos. O sistema de média móvel mais simples gera sinais quando o preço cruza a média móvel: Vá em frente quando o preço ultrapassar a média móvel a partir de baixo. Seja curto quando o preço passar abaixo da média móvel a partir de cima. O sistema é propenso a percalços em diversos mercados, com o preço cruzando a média móvel, gerando um grande número de sinais falsos. Por esse motivo, os sistemas de média móvel normalmente empregam filtros para reduzir o número de falhas. Sistemas mais sofisticados usam mais de uma média móvel. Duas Médias Móveis usam uma média móvel mais rápida como substituto do preço de fechamento. Três Médias Móveis emprega a terceira média móvel para identificar quando o preço está variando. Múltiplas Médias Móveis usam uma série de seis médias móveis rápidas e seis médias móveis lentas para confirmar umas às outras. As médias móveis deslocadas são úteis para fins de acompanhamento de tendências, reduzindo o número de serras circulares. Os canais Keltner usam bandas plotadas em um múltiplo de alcance verdadeiro médio para filtrar cruzamentos de média móvel. O popular indicador MACD (Moving Average Convergence Divergence) é uma variação do sistema de duas médias móveis, plotado como um oscilador que subtrai a média móvel lenta da média móvel rápida. Existem vários tipos diferentes de médias móveis, cada uma com suas próprias peculiaridades. Médias móveis simples são as mais fáceis de construir, mas também as mais propensas a distorções. As médias móveis ponderadas são difíceis de construir, mas confiáveis. As médias móveis exponenciais alcançam os benefícios da ponderação combinada com a facilidade de construção. Médias móveis mais selvagens são usadas principalmente em indicadores desenvolvidos por J. Welles Wilder. Essencialmente a mesma fórmula que as médias móveis exponenciais, eles usam diferentes ponderações para as quais os usuários precisam fazer concessões. O Painel de Indicadores mostra como configurar médias móveis. A configuração padrão é uma média móvel exponencial de 21 dias. Mover Médias - Médias Móveis Simples e Exponenciais - Simples e Exponencial Introdução Médias móveis suavizam os dados de preço para formar um indicador de tendência seguinte. Eles não prevêem a direção do preço, mas definem a direção atual com um atraso. As médias móveis são atrasadas porque são baseadas em preços passados. Apesar desse atraso, as médias móveis ajudam a suavizar a ação do preço e filtram o ruído. Eles também formam os blocos de construção de muitos outros indicadores técnicos e sobreposições, como o Bollinger Bands. MACD e o oscilador McClellan. Os dois tipos mais populares de médias móveis são a média móvel simples (SMA) e a média móvel exponencial (EMA). Essas médias móveis podem ser usadas para identificar a direção da tendência ou definir níveis potenciais de suporte e resistência. Aqui está um gráfico com um SMA e um EMA: Cálculo da Média Móvel Simples Uma média móvel simples é formada pelo cálculo do preço médio de um título em um número específico de períodos. A maioria das médias móveis é baseada nos preços de fechamento. Uma média móvel simples de 5 dias é a soma de cinco dias dos preços de fechamento dividido por cinco. Como o próprio nome indica, uma média móvel é uma média que se move. Os dados antigos são descartados quando novos dados são disponibilizados. Isso faz com que a média se mova ao longo da escala de tempo. Abaixo está um exemplo de uma média móvel de 5 dias evoluindo ao longo de três dias. O primeiro dia da média móvel simplesmente cobre os últimos cinco dias. O segundo dia da média móvel cai o primeiro ponto de dados (11) e adiciona o novo ponto de dados (16). O terceiro dia da média móvel continua soltando o primeiro ponto de dados (12) e adicionando o novo ponto de dados (17). No exemplo acima, os preços aumentam gradualmente de 11 para 17 em um total de sete dias. Observe que a média móvel também aumenta de 13 para 15 em um período de cálculo de três dias. Observe também que cada valor médio móvel está um pouco abaixo do último preço. Por exemplo, a média móvel para o dia um é igual a 13 e o último preço é 15. Os preços dos quatro dias anteriores foram menores e isso faz com que a média móvel caia. Cálculo da Média Móvel Exponencial As médias móveis exponenciais reduzem a defasagem aplicando mais peso aos preços recentes. A ponderação aplicada ao preço mais recente depende do número de períodos na média móvel. Existem três etapas para calcular uma média móvel exponencial. Primeiro, calcule a média móvel simples. Uma média móvel exponencial (EMA) tem que começar em algum lugar, então uma média móvel simples é usada como a EMA do período anterior no primeiro cálculo. Em segundo lugar, calcule o multiplicador de ponderação. Terceiro, calcule a média móvel exponencial. A fórmula abaixo é para um EMA de 10 dias. Uma média móvel exponencial de 10 períodos aplica uma ponderação de 18,18 ao preço mais recente. Um EMA de 10 períodos também pode ser chamado de EMA 18.18. Uma EMA de 20 períodos aplica uma ponderação de 9,52 ao preço mais recente (2 / (201), 0952). Observe que a ponderação para o período de tempo mais curto é maior que a ponderação para o período de tempo mais longo. Na verdade, a ponderação cai pela metade toda vez que o período de média móvel duplica. Se você quiser uma porcentagem específica para um EMA, use essa fórmula para convertê-la em períodos e insira esse valor como o parâmetro EMA039s: Abaixo, um exemplo de planilha com uma média móvel simples de 10 dias e um dia média móvel exponencial para Intel. Médias móveis simples são diretas e exigem pouca explicação. A média de 10 dias simplesmente se move à medida que novos preços se tornam disponíveis e os preços antigos caem. A média móvel exponencial começa com o valor médio móvel simples (22,22) no primeiro cálculo. Após o primeiro cálculo, a fórmula normal assume o controle. Como um EMA começa com uma média móvel simples, seu valor real não será percebido até 20 ou mais períodos depois. Em outras palavras, o valor na planilha do Excel pode diferir do valor do gráfico devido ao curto período de lookback. Esta planilha só volta 30 períodos, o que significa que o efeito da média móvel simples teve 20 períodos para se dissipar. StockCharts recua pelo menos 250 períodos (normalmente muito mais) para os seus cálculos, pelo que os efeitos da média móvel simples no primeiro cálculo foram totalmente dissipados. O Fator de Retardo Quanto maior a média móvel, mais o atraso. Uma média móvel exponencial de 10 dias irá abraçar os preços muito de perto e virar logo após os preços mudarem. Médias móveis curtas são como lanchas - ágeis e rápidas de mudar. Por outro lado, uma média móvel de 100 dias contém muitos dados antigos que diminuem a velocidade. Médias móveis mais longas são como petroleiros oceânicos - letárgico e lento para mudar. É preciso um movimento de preço maior e mais longo para uma média móvel de 100 dias para mudar de rumo. O gráfico acima mostra o ETF SampP 500 com um EMA de 10 dias seguindo os preços e uma moagem de 100 dias da SMA mais alta. Mesmo com o declínio de janeiro a fevereiro, a SMA de 100 dias realizou o curso e não recusou. O SMA de 50 dias se encaixa entre as médias móveis de 10 e 100 dias quando se trata do fator de atraso. Médias Móveis Simples vs Exponenciais Embora existam diferenças claras entre médias móveis simples e médias móveis exponenciais, uma não é necessariamente melhor que a outra. As médias móveis exponenciais têm menos defasagem e, portanto, são mais sensíveis aos preços recentes - e às mudanças recentes nos preços. As médias móveis exponenciais girarão antes de médias móveis simples. Médias móveis simples, por outro lado, representam uma média real de preços para todo o período de tempo. Como tal, médias móveis simples podem ser mais adequadas para identificar níveis de suporte ou resistência. A preferência média móvel depende de objetivos, estilo analítico e horizonte de tempo. Os cartógrafos devem experimentar os dois tipos de médias móveis, bem como prazos diferentes para encontrar o melhor ajuste. O gráfico abaixo mostra a IBM com o SMA de 50 dias em vermelho e o EMA de 50 dias em verde. Ambos atingiram o pico no final de janeiro, mas o declínio na EMA foi mais acentuado do que o declínio na SMA. A EMA apareceu em meados de fevereiro, mas a SMA continuou em baixa até o final de março. Observe que o SMA apareceu mais de um mês após o EMA. Comprimentos e Prazos O comprimento da média móvel depende dos objetivos analíticos. Médias móveis curtas (5 a 20 períodos) são mais adequadas para tendências e negociações de curto prazo. Os cartistas interessados ​​em tendências de médio prazo optariam por médias móveis mais longas, que poderiam se estender por 20 a 60 períodos. Os investidores de longo prazo preferirão médias móveis com 100 ou mais períodos. Alguns comprimentos médios móveis são mais populares que outros. A média móvel de 200 dias é talvez a mais popular. Por causa de seu comprimento, esta é claramente uma média móvel de longo prazo. Em seguida, a média móvel de 50 dias é bastante popular para a tendência de médio prazo. Muitos grafistas usam as médias móveis de 50 e 200 dias juntas. Curto prazo, uma média móvel de 10 dias era bastante popular no passado porque era fácil calcular. Um simplesmente adicionou os números e moveu o ponto decimal. Identificação de tendência Os mesmos sinais podem ser gerados usando médias móveis simples ou exponenciais. Como observado acima, a preferência depende de cada indivíduo. Estes exemplos abaixo usarão médias móveis simples e exponenciais. O termo média móvel se aplica a médias móveis simples e exponenciais. A direção da média móvel transmite informações importantes sobre os preços. Uma média móvel crescente mostra que os preços geralmente estão aumentando. Uma queda na média móvel indica que os preços, em média, estão caindo. Uma média móvel crescente de longo prazo reflete uma tendência de alta de longo prazo. A queda da média móvel de longo prazo reflete uma tendência de baixa de longo prazo. O gráfico acima mostra 3M (MMM) com uma média móvel exponencial de 150 dias. Este exemplo mostra o quão bem as médias móveis funcionam quando a tendência é forte. A MME de 150 dias foi desativada em novembro de 2007 e novamente em janeiro de 2008. Observe que foi necessário um declínio de 15 para reverter a direção dessa média móvel. Esses indicadores de atraso identificam inversões de tendência à medida que ocorrem (na melhor das hipóteses) ou depois de ocorrerem (na pior das hipóteses). MMM continuou em baixa em março de 2009 e depois subiu 40-50. Observe que a MME de 150 dias só apareceu após esse aumento. Uma vez feito, no entanto, a MMM continuou em alta nos próximos 12 meses. As médias móveis funcionam de forma brilhante em tendências fortes. Crossovers duplos Duas médias móveis podem ser usadas juntas para gerar sinais de crossover. Em Análise Técnica dos Mercados Financeiros. John Murphy chama isso de método crossover duplo. Os cruzamentos duplos envolvem uma média móvel relativamente curta e uma média móvel relativamente longa. Como em todas as médias móveis, o comprimento geral da média móvel define o período de tempo do sistema. Um sistema usando um EMA de 5 dias e EMA de 35 dias seria considerado de curto prazo. Um sistema usando uma SMA de 50 dias e uma SMA de 200 dias seria considerado de médio prazo, talvez até mesmo de longo prazo. Um cruzamento de alta ocorre quando a média móvel mais curta cruza acima da média móvel mais longa. Isso também é conhecido como uma cruz de ouro. Um cruzamento de baixa ocorre quando a média móvel mais curta cruza abaixo da média móvel mais longa. Isso é conhecido como uma cruz morta. Os cruzamentos médios móveis produzem sinais relativamente tardios. Afinal, o sistema emprega dois indicadores de atraso. Quanto mais longos os períodos médios móveis, maior o atraso nos sinais. Esses sinais funcionam muito bem quando uma boa tendência toma conta. No entanto, um sistema de crossover de média móvel produzirá muitas falhas na ausência de uma forte tendência. Há também um método de crossover triplo que envolve três médias móveis. Novamente, um sinal é gerado quando a menor média móvel cruza as duas médias móveis mais longas. Um sistema de crossover triplo simples pode envolver médias móveis de 5 dias, 10 dias e 20 dias. O gráfico acima mostra o Home Depot (HD) com EMA de 10 dias (linha pontilhada verde) e EMA de 50 dias (linha vermelha). A linha preta é o fechamento diário. Usando um cruzamento de média móvel teria resultado em três whipsaws antes de pegar um bom comércio. A MME de 10 dias quebrou abaixo da EMA de 50 dias no final de outubro (1), mas isso não durou muito enquanto os 10 dias voltavam em meados de novembro (2). Esta cruz durou mais tempo, mas o próximo cruzamento de baixa em janeiro (3) ocorreu perto dos níveis de preços do final de novembro, resultando em outro whipsaw. Esta linha de baixa não durou muito, pois a MME de 10 dias recuou acima dos 50 dias, alguns dias depois (4). Depois de três sinais ruins, o quarto sinal antecipou um forte movimento, com as ações avançando acima de 20. Existem dois tópicos aqui. Primeiro, crossovers são propensos a whipsaw. Um filtro de preço ou tempo pode ser aplicado para ajudar a evitar o excesso de impressões. Os comerciantes podem exigir que o crossover dure 3 dias antes de agir ou exigir que a MME de 10 dias se mova acima / abaixo da MME de 50 dias em um determinado valor antes de agir. Em segundo lugar, o MACD pode ser usado para identificar e quantificar esses cruzamentos. MACD (10,50,1) mostrará uma linha representando a diferença entre as duas médias móveis exponenciais. O MACD torna-se positivo durante uma cruz dourada e negativo durante uma cruz morta. O Oscilador de Preço de Porcentagem (PPO) pode ser usado da mesma maneira para mostrar as diferenças percentuais. Observe que o MACD e o PPO são baseados em médias móveis exponenciais e não corresponderão a médias móveis simples. Este gráfico mostra o Oracle (ORCL) com o EMA de 50 dias, o EMA de 200 dias e o MACD (50,200,1). Houve quatro crossovers médios móveis ao longo de um período de 2 anos e meio. Os três primeiros resultaram em whipsaws ou maus negócios. Uma tendência sustentada começou com o quarto crossover quando o ORCL avançou para meados dos anos 20. Mais uma vez, os cruzamentos médios móveis funcionam muito bem quando a tendência é forte, mas produzem perdas na ausência de uma tendência. Crossovers de preços As médias móveis também podem ser usadas para gerar sinais com simples cruzamento de preços. Um sinal de alta é gerado quando os preços se movem acima da média móvel. Um sinal de baixa é gerado quando os preços se movem abaixo da média móvel. Crossovers de preços podem ser combinados para negociar dentro da tendência maior. A média móvel mais longa define o tom para a tendência maior e a média móvel mais curta é usada para gerar os sinais. Uma pessoa procuraria cruzamentos de preços de alta apenas quando os preços já estivessem acima da média móvel mais longa. Isso estaria negociando em harmonia com a tendência maior. Por exemplo, se o preço estiver acima da média móvel de 200 dias, os gráficos só se concentrarão em sinais quando o preço se movimentar acima da média móvel de 50 dias. Obviamente, um movimento abaixo da média móvel de 50 dias precederia tal sinal, mas tais linhas de baixa seriam ignoradas, porque a tendência maior é de alta. Uma linha de baixa simplesmente sugeriria um recuo dentro de uma tendência de alta maior. Um cross back acima da média móvel de 50 dias sinalizaria uma melhora nos preços e a continuação da maior tendência de alta. O gráfico a seguir mostra a Emerson Electric (EMR) com a EMA de 50 dias e a EMA de 200 dias. As ações subiram acima e ficaram acima da média móvel de 200 dias em agosto. Houve quedas abaixo da MME de 50 dias no início de novembro e novamente no início de fevereiro. Os preços rapidamente recuaram acima da MME de 50 dias para fornecer sinais de alta (setas verdes) em harmonia com a tendência de alta maior. O MACD (1,50,1) é exibido na janela do indicador para confirmar cruzamentos de preço acima ou abaixo da MME de 50 dias. O EMA de 1 dia é igual ao preço de fechamento. O MACD (1,50,1) é positivo quando o fechamento está acima da MME de 50 dias e negativo quando o fechamento está abaixo da MME de 50 dias. Suporte e Resistência Médias móveis também podem atuar como suporte em uma tendência de alta e resistência em uma tendência de baixa. Uma tendência de alta de curto prazo pode encontrar suporte perto da média móvel simples de 20 dias, que também é usada em Bollinger Bands. Uma tendência de alta de longo prazo pode encontrar suporte perto da média móvel simples de 200 dias, que é a média móvel de longo prazo mais popular. Se for verdade, a média móvel de 200 dias pode oferecer suporte ou resistência simplesmente porque é amplamente usada. É quase como uma profecia auto-realizável. O gráfico acima mostra o NY Composite com a média móvel simples de 200 dias de meados de 2004 até o final de 2008. O suporte de 200 dias forneceu várias vezes durante o avanço. Uma vez que a tendência se inverteu com uma quebra de suporte de topo duplo, a média móvel de 200 dias atuou como resistência por volta de 9500. Não espere níveis exatos de suporte e resistência de médias móveis, especialmente médias móveis mais longas. Os mercados são movidos pela emoção, o que os torna propensos a overshoots. Em vez de níveis exatos, as médias móveis podem ser usadas para identificar zonas de suporte ou resistência. Conclusões As vantagens do uso de médias móveis precisam ser ponderadas em relação às desvantagens. As médias móveis são os seguintes indicadores de tendência, ou atrasos, que sempre estarão um passo atrás. Isso não é necessariamente uma coisa ruim. Afinal, a tendência é sua amiga e é melhor negociar na direção da tendência. Médias móveis asseguram que um trader está alinhado com a tendência atual. Mesmo que a tendência seja sua amiga, as seguradoras gastam muito tempo nas faixas de negociação, o que torna as médias móveis ineficazes. Uma vez em uma tendência, as médias móveis vão mantê-lo, mas também dar sinais atrasados. Não espere vender na parte superior e comprar na parte inferior usando médias móveis. Como a maioria das ferramentas de análise técnica, as médias móveis não devem ser usadas sozinhas, mas em conjunto com outras ferramentas complementares. Os cartistas podem usar as médias móveis para definir a tendência geral e, em seguida, usar o RSI para definir os níveis de sobrecompra ou sobrevenda. Adicionando Médias Móveis a Gráficos de StockCharts As médias móveis estão disponíveis como um recurso de sobreposição de preços no ambiente de trabalho SharpCharts. Usando o menu suspenso Sobreposições, os usuários podem escolher uma média móvel simples ou uma média móvel exponencial. O primeiro parâmetro é usado para definir o número de períodos de tempo. Um parâmetro opcional pode ser adicionado para especificar qual campo de preço deve ser usado nos cálculos - O para o Open, H para o High, L para o Low e C para o Close. Uma vírgula é usada para separar parâmetros. Outro parâmetro opcional pode ser adicionado para mudar as médias móveis para a esquerda (passado) ou para a direita (futuro). Um número negativo (-10) mudaria a média móvel para os 10 períodos esquerdos. Um número positivo (10) mudaria a média móvel para os 10 períodos corretos. Múltiplas médias móveis podem ser sobrepostas ao gráfico de preço simplesmente adicionando outra linha de sobreposição ao ambiente de trabalho. Os membros do StockCharts podem alterar as cores e o estilo para diferenciar entre múltiplas médias móveis. Depois de selecionar um indicador, abra Opções avançadas clicando no pequeno triângulo verde. Opções avançadas também podem ser usadas para adicionar uma sobreposição de média móvel a outros indicadores técnicos, como RSI, CCI e Volume. Clique aqui para um gráfico ao vivo com várias médias móveis diferentes. Usando médias móveis com varreduras do StockCharts Veja algumas varreduras de amostra que os membros do StockCharts podem usar para varrer várias situações de média móvel: Cruz média móvel em alta: Essa varredura procura ações com uma média móvel simples de 150 dias e uma linha de alta dos 5 EMA de um dia e EMA de 35 dias. A média móvel de 150 dias está aumentando desde que esteja negociando acima de seu nível há cinco dias. Uma linha de alta ocorre quando a MME de 5 dias se move acima da MME de 35 dias em volume acima da média. Média Móvel de Baixa: Esta busca procura ações com uma média móvel simples de 150 dias e uma linha de baixa da EMA de 5 dias e EMA de 35 dias. A média móvel de 150 dias está caindo desde que esteja sendo negociada abaixo de seu nível há cinco dias. Uma linha de baixa ocorre quando a MME de 5 dias se move abaixo da MME de 35 dias em volume acima da média. Estudo Adicional O livro de John Murphy tem um capítulo dedicado às médias móveis e seus diversos usos. Murphy cobre os prós e contras das médias móveis. Além disso, Murphy mostra como as médias móveis funcionam com Bollinger Bands e sistemas de negociação baseados em canais. Análise técnica dos mercados financeiros John Murphy Thomas Bulkowski8217s atividades de investimento bem-sucedidas permitiram que ele se aposentasse aos 36 anos. Ele é um autor e trader internacionalmente conhecido com 30 anos de experiência no mercado de ações e amplamente considerado um dos principais especialistas em padrões gráficos. Ele pode ser encontrado em Support this site Clique nos links (abaixo) para ir para a Amazon. Se você comprar QUALQUER COISA, eles pagam pelo encaminhamento. Média móvel de 12 meses Bulkowskis Escrito por e copyright copy 2005-2016 por Thomas N. Bulkowski. Todos os direitos reservados. Isenção de responsabilidade: você é o único responsável por suas decisões de investimento. Veja Privacidade / Isenção de Responsabilidade para mais informações. Este artigo discute como usar a média móvel de 12 meses para detectar mercados de touro e urso. Média móvel de 12 meses Introdução A figura acima é um gráfico de linhas dos preços de fechamento mensais do índice SampP 500 junto com uma média móvel de 12 meses desses fechamentos (mostrada em vermelho). Observe que, durante o início do mercado de urso de 2000 a 2002, o índice caiu abaixo da média móvel em A. Esse foi um sinal para vender e movimentar em dinheiro. No mercado de urso de 2007 a 2009, o índice também caiu abaixo da média móvel (em B). Em ambos os casos, o índice permaneceu abaixo da média móvel até a recuperação começar em C e D. Se você usasse a média móvel de 10 meses em vez de 12, o preço perfuraria a média no círculo azul e também ao longo do CB mova no primeiro toque. Isso teria causado uma transação desnecessária (compre, em seguida, venda, ou o contrário), de modo que uma média móvel simples de 12 meses funcione melhor. A média móvel ligeiramente mais longa o levará de volta ao mercado um pouco mais tarde em C e D do que a média móvel simples de 10 meses. Se você fosse testar isso, certifique-se de usar os preços de fechamento mensais e não os altos ou baixos durante o mês. Você descobrirá que a média móvel reduz o consumo e arrisca em relação a comprar e manter. Regras de negociação médias móveis de 12 meses Aqui estão as regras de negociação. Compre no mercado quando o índice SampP 500 estiver acima da média móvel simples de 12 meses dos preços de fechamento. Venda quando o índice cai abaixo da média móvel. Testes de média móvel em 12 meses Pedi ao Dr. Tom Helget para executar uma simulação no índice SampP 500 de janeiro de 1950 a março de 2010. A tabela a seguir mostra uma parte de seus resultados. Aqui está o que ele diz sobre o teste. Meu teste foi executado de 1/3/1950 a 31/3/2010 (20.515 dias ou 56,17 anos) no GSPC. Negociações foram tomadas quando o fechamento cruzou acima do período menstrual n simples média móvel no aberto do dia após o sinal. Posições foram retiradas quando o fechamento cruzou abaixo do mesmo n período de média móvel simples no aberto do dia após o sinal. Eu permiti que compartilhamentos fracionários fossem comprados. Meu valor inicial era 100. Os períodos da média móvel simples mensal variaram de 6 a 14. A otimização revelou o melhor desempenho para ser a SMA de 12 meses com um retorno anual composto de 7,15. Se alguém comprasse em 29/1/1954 (a data da primeira negociação gerada pelo sistema) e mantivesse até a data final, o CAR teria sido 7,36. Você pode fazer o download de uma cópia dos resultados da planilha clicando no link. Escrito por e copy copyright 2005-2016 por Thomas N. Bulkowski. Todos os direitos reservados. Isenção de responsabilidade: você é o único responsável por suas decisões de investimento. Veja Privacidade / Isenção de Responsabilidade para mais informações. 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O negócio de câmbio é tratado pelo Banco em suas agências, que são especificamente autorizadas a negociar tais negócios. O Banco opera como um revendedor autorizado de divisas no Butão. As diretrizes para o tratamento de transações cambiais são fornecidas pela Royal Monetary Authority. A RMA emite listas de taxas diariamente com base em moedas estrangeiras especificadas. Dólar dos EUA Libra Esterlina Euro Iene Japonês Franco Suíço Dólar de Hong Kong Dólar Canadense Coroa Dinamarquesa Dólar Australiano Dólar de Cingapura Coroas Suecas Kroner Sueco Os vários tipos de negócios de câmbio conduzidos pelo Banco são indicados abaixo: - Vendas e cobrança de notas em moeda estrangeira de moedas específicas . Cobrança de viajantes em moeda estrangeira8217 Cheques. Venda de Traveller8217 Cheques em Dólares Americanos. Emissão e pagamento de Moedas Estrangeiras, Transferências de Correio e Transferências Eletrônicas (TTs). Compra / negociação / cobrança de cheques, contas, etc. expressos em moeda estrangeira. Estabelecimento de documentário de importação Cartas de Crédito. Manutenção de Contas em Moeda Estrangeira apenas em dólares americanos e euros. Compra / negociação / coleta de documentos de exportação sob cartas de crédito documentáveis. Atender às necessidades de crédito à exportação dos exportadores. Para mais informações, por favor, entre em contato com nossa agência mais próxima. O OANDA usa cookies para tornar nossos sites fáceis de usar e personalizados para nossos visitantes. Cookies não podem ser usados ​​para identificar você pessoalmente. Ao visitar o nosso site, você concorda com o uso de cookies pelo OANDA8217, de acordo com nossa Política de Privacidade. Para bloquear, excluir ou gerenciar cookies, visite aboutcookies. org. A restrição de cookies impedirá que você se beneficie de algumas das funcionalidades do nosso site. Faça o download de nossos aplicativos móveis Selecione uma Conta: Butão Ngultrum A moeda oficial do Butão é o Bhutan Ngultrum (BTN). O símbolo para o Ngultrum é Nu. A moeda é dividida em 100 chhertum. O Ngultrum está atrelado à Rúpia Indiana ao par. A única moeda com a qual o Butão Ngultrum pode ser trocado é a Rúpia Indiana. O Butão tem uma economia pequena e o país é subdesenvolvido. O país depende da assistência da Índia. As principais indústrias são o turismo, produtos de madeira, cimento, alimentos processados, álcool, frutas e carboneto de cálcio. A taxa de desemprego é estimada em 3. Os produtos de exportação são cardamomo, artesanato, frutas, pedras preciosas, gipsita e especiarias especiais. O Butão exporta eletricidade para a Índia. A taxa de crescimento para a parte industrial da economia é em média 9. Os produtos importados são máquinas, lubrificantes, arroz e tecidos. O Butão foi o primeiro país a proibir o fumo e o tabaco. Os produtos agrícolas são milho, arroz, ovos, produtos lácteos, citros, tubérculos e grãos alimentícios. O mercado da economia é principalmente exportação. O crescimento da produção é atualmente 9,3. As principais indústrias para o Butão se desenvolver são energia hidroelétrica e turismo. Em 1974, o Ngultrum foi introduzido como a moeda oficial do Buthan. Apenas 1, 5, 10 notas de Buthan Ngultrum foram emitidas. Em 1978, 100, 50, 20 e 2 notas do Butão Ngultrum foram introduzidas. Durante a década de 1960, o governo do Butão se concentrou no desenvolvimento da economia. O Butão começou a imprimir as suas próprias notas em 1985. A mais recente série de notas foi introduzida em 2006 pelas Autoridades Monetárias em denominações de 1.000, 500, 100, 50, 20, 10, 5 e 1 Ngultrum. Símbolos e nomes Chhertum 1/100 de um Ngultrum Faturas: Nu.1, Nu.5, Nu.10, Nu.20, Nu.50, Nu.100, Nu.500, Nu.1.000 Moedas: Ch.5, Ch .10, Ch.20, Ch.25, Ch.50. 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Conseqüentemente, os bancos ndashI da Categoria AD agora podem permitir remessas de até US $ 250.000 por exercício, de acordo com o Esquema, para qualquer transação de conta corrente ou de capital permitida ou uma combinação de ambas. Elegibilidade: Todos os indivíduos residentes são elegíveis para beneficiar do mecanismo ao abrigo do regime. Esta facilidade não está disponível para Corporações, Empresas de Parceria, HUF, Trusts etc. Finalidade: Esta facilidade está disponível para fazer remessas de até USD 250.000 / - por indivíduo por ano financeiro (abril-março) para qualquer transação corrente ou de conta de Capital ou combinação de ambos. As transações da conta de capital cobertas pela LRS são as seguintes: Abertura de uma Conta em Moeda Estrangeira no exterior com um banco Remessas para investimento em Compra de Remessa de Imóveis para Investimentos no exterior (ações listadas e não listadas de uma empresa estrangeira) Subsidiárias detidas por pessoas fora da Índia por atividades de negócios de boa-fé fora da Índia (com efeito a partir de 5 de agosto de 2013) - Encaminhar todos esses casos ao balcão de operações mais próximo Estendendo empréstimos incluindo empréstimos em rúpias indianas a não residentes ( NRIs) que são parentes, conforme definido no Companies Act de 2013. A RBI também trouxe os seguintes propósitos mencionados no Anexo III sob a égide da LRS:. 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Remessas feitas direta ou indiretamente para países identificados pelo Grupo de Ação Financeira Internacional (GAFI) como países e territórios não-cooperativos Remessas diretas ou indiretas para os indivíduos e entidades identificados como suscitando risco significativo de cometer atos de terrorismo, conforme recomendado separadamente pela Reserva Banco para os bancos. O cartão PAN é obrigatório para efetuar remessas no âmbito do LRS. No entanto, o cartão PAN não precisa ser insistido para remessa. Remessa é qualquer forma de transferência de dinheiro ou pagamento feito do país de trabalho para o país de origem. 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Cartões de crédito internacionais Os cartões de crédito internacionais podem ser usados ​​para: despesas com reuniões ou compras no exterior sem qualquer limite. Fazendo pagamentos em moeda estrangeira para compra de livros e outros itens através da Internet. Residentes detentores de uma conta em moeda estrangeira na Índia ou com um banco no exterior, estão livres para obter ICCs emitidos por bancos estrangeiros e outras agências de renome. Negociação no Exterior em Câmbio através de portais eletrônicos / internet Conforme a circular RBI nº 46 datada de 17 de setembro de 2013, foi esclarecido que a negociação forex no exterior através de portais de negociação digital, em relação aos pagamentos de margem efetuados por seu cliente para forex online transacções comerciais (directa / indirectamente) através dos seus cartões de crédito / Net Banking é proibido forma de transacção Entrega de Câmbios em Retorno Cambial até USD 2.000, sob a forma de notas em moeda estrangeira ou cheques de viagem (TCs) pode ser retido indefinidamente para uso futuro. Valores superiores a 2000 devem ser entregues a um banco dentro de 180 dias após o retorno ou creditados na conta RFC (D). Moedas estrangeiras podem ser retidas indefinidamente sem qualquer limite. 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Visitas privadas a qualquer país (exceto Nepal e Butão) Presente ou Doação Indo para o exterior para emprego Emigração Manutenção de parentes próximos no exterior Viagem para negócios, ou participar de uma conferência ou treinamento especializado ou para despesas de reunião para despesas médicas ou check-up no exterior, ou para acompanhar como atendente de um paciente que vai para o exterior para tratamento médico / check-up Despesas relacionadas a tratamento médico no exterior Estudos no exterior Qualquer outra transação em conta corrente. Todos os outros fins, além dos fins mencionados na LRS Para os fins Emigração, Despesas em conexão com tratamento médico no exterior e Estudos no exterior, o indivíduo pode recorrer a facilidade de câmbio para um montante superior ao limite prescrito sob a Remessa Liberalizada de Remessa é qualquer forma de transferência de dinheiro ou pagamento feito de um país de trabalho para o país de origem. Dependendo da diferença nas taxas de câmbio e no montante a ser transferido, os encargos de remessa também são diferentes. Esquema conforme previsto no regulamento 4 da Notificação FEMA 1/2000-RB, de 3 de maio de 2000, se assim for exigido por um instituto médico que ofereça tratamento ou a universidade ou país de emigração, respectivamente. Form A2 LRS Declaration-cum-Indemnity Pontos importantes a serem observados: Fora do total da troca estrangeira sendo vendida a um viajante, a troca na forma de notas e moedas estrangeiras pode ser vendida até o limite indicado abaixo: Viajantes para outros países do que o Iraque, a República Islâmica do Irã, a Federação Russa e outras Repúblicas da Comunidade de Estados Independentes - não excedendo US $ 3.000 ou seu equivalente. Viajantes que seguem para o Iraque - não excedendo US $ 5000 ou seus equivalentes Viajando para a República Islâmica do Irã, Federação Russa e outras Repúblicas da Comunidade de Estados Independentes - a troca completa pode ser liberada. Não aplicável para viagens ao Nepal e Butão

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Tópico: 4D Forex - Forex na 4ª Dimensão - TIME 4D Forex - Forex na 4ª Dimensão - TIME Nos últimos 3 meses eu tenho trabalhado em um sistema que é ao mesmo tempo poderoso e lucrativo. É baseado em rede neural e faz muito lucro. É baseado em minhas filosofias de um sistema ser capaz de se adaptar às tendências mais recentes do mercado, generalizar o mercado e prever o mercado. Uma explicação dessas filosofias pode ser encontrada no meu site. Atualmente, o sistema ainda está em fase de testes beta. Este post é para convidar todos a virem e trocarem conosco. Oferecemos suporte através do nosso site e endereço de e-mail (support4d-forex) e também através deste fórum e temos um manual de negociação com uma explicação de como usar o sistema. Apenas uma breve sinapse sobre o sistema: O Sistema 4D mostra possíveis negociações no futuro. O sistema prevê 3 barras no futuro para mostrar o que o mercado fará para que você possa tomar decisões concretas e corretas com base nos resultados previstos. Venha e confira-nos P. S. Aqui estão alguns screenshots do sistema: 4D Forex - Forex na 4ª Dimensão - TIME Commercial Member Registrado em maio de 2010 1 Post Nos últimos 3 meses, tenho trabalhado em um sistema que é ao mesmo tempo poderoso e lucrativo. É baseado em rede neural e faz muito lucro. É baseado em minhas filosofias de um sistema ser capaz de se adaptar às tendências mais recentes do mercado, generalizar o mercado e prever o mercado. Uma explicação dessas filosofias pode ser encontrada no meu site. Atualmente, o sistema ainda está em fase de testes beta. Este post é para convidar todos a virem e trocarem conosco. Oferecemos suporte através do nosso site e endereço de e-mail (support4d-forex) e também através deste fórum e temos um manual de negociação com uma explicação de como usar o sistema. Apenas uma breve sinapse sobre o sistema: O Sistema 4D mostra possíveis negociações no futuro. O sistema prevê 3 barras no futuro para mostrar o que o mercado fará para que você possa tomar decisões concretas e corretas com base nos resultados previstos. Venha e confira-nos P. S. Aqui estão alguns screenshots do sistema: Attached Image (clique para ampliar) Cadastrou-se em Jun 2008 Status: Membro 166 Posts Hmmm. Conceito interessante. Gostaria de saber quais resultados você está obtendo. Os membros devem ter pelo menos 0 vouchers para postar neste tópico. 1 comerciante visualizando agora Forex Factoryreg é uma marca registrada. Shoulders of Giants 2 melhor comerciante do mundo Jarratt Davis, famoso educador forex Andrew Mitchem, banqueiro profissional europeu Sive Morten postar seus mercados exclusivos atntalytics. Teste de Desempenho Desejamos comprar EA, sinalizar ou entrar em uma conta gerenciada Mantemos testes a dinheiro real para consultores especialistas em metatrader disponíveis no mercado, sinais forex e contas gerenciadas em forex. Forex Traders Court Se você se tornar vítima do golpe forex, o Exército de Paz Forex fará tudo o que estiver ao seu alcance para ajudá-lo a recuperar seu dinheiro. É grátis e ajuda a expor os golpes, para que outros comerciantes não caiam em suas armadilhas. Os serviços do exército da paz dos estrangeiros são LIVRES Nós ganhamos o dinheiro exibindo as propagandas, mas nós não endossamos nenhum produto ou serviço anunciado. Por favor, certifique-se de ler nossos comentários antes de dar seu dinheiro para qualquer empresa.

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